单位根检验、协整、格兰杰因果检验有什么关系？

单位根检验以后，如果是同阶单整可以进行协整检验，然后再进行格兰杰因果关系检验确定各个变量之间的关系

对我有用 非常感谢哦

先单位根检验：单位根检验是检验数据是否是平稳性的，一般的经济数据都是不平稳的
再协整检验：前提是在单位根同阶单整，是为了检验变量间是否存在长期稳定均衡关系
最后，格兰杰因果关系检验：

单位根检验数据的平稳性，如果面板数据不稳定，在对其一阶差分进行单根检验；
单根检验通过以后还要看数据的长期均衡关系即协整关系；
有时还需要验证两个变量间的短期波动关系，即短期调整关系；
只有上述分析都通过了以后才可以验证两个变量间是否具有因果关系，即格兰杰检验。

单位根检验是检验时间序列是否平稳，一般观察ADF值，分水平、一阶和二阶，分别对应原数据平稳、一阶差分平稳和二阶差分平稳，一般的数据最多也就二阶差分平稳。
协整检验是验证同阶单整的变量间是否存在长期的均衡关系，如果变量不同阶，想办法变成同阶的，否则做不了。如果是同阶单整，可以先做回归，然后看残差项是否是一白噪声，是则表明变量间有长期的均衡关系，否则是伪回归。
格兰杰因果关系检验是为了检验变量的因果关系，注意是数据上的因果关系，如GDP与货币量M1，到底是M1格兰杰引起GDP，还是GDP格兰杰引起M1.

很不错，谢谢了，参考了

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明白了，谢谢各位

在处理时间序列问题时，首先要对数据的平稳性进行检验，如果原数列非平稳，要看单位根检验，如果是一阶单整，可以做协整，然后在进行格兰杰因果检验

如果对不平稳的时间序列直接回归，会产生伪回归。所以在回归前续对时间序列进行单位根检验，判断其是否为平稳序列，如果不平稳，可对其进行差分然后再进行检验，但差分后的数据会影响原本的经济意义。为了防止伪回归，同时又不至于使用差分序列而舍弃变量间的长期关系，可用协整模型解决。但在协整检验前必须保证所有的变量都是同阶单整。格兰杰因果检验时检验变量之间是否具有因果关系。