leadership$age[leadership$age ==99] <-NA 为什么要出现两次 leadership$age

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将数据中年龄变量中 99 转换为 缺失值，
这里为什么要出现两次leadership$age 呢？


第二次是指将其转为99，我可以明白，
但第一次是做什么用？

leadership$age[leadership$age ==99] <-NA

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关键词：Leadership leaders Leader ship Lead leadership 做什么

前面没有绑定数据框，所以用了leadership$age的形式调用leadership 数据框下的age变量，否则R可能不知道从哪个数据框中调用age（其他数据框也可能存在age这样的同名变量）。[]是表示条件，其实就是相当于if age==99的意思，把符合这个条件的age都改为缺失值。

xkdog 发表于 2014-11-27 22:01
前面没有绑定数据框，所以用了leadership$age的形式调用leadership 数据框下的age变量，否则R可能不知道从哪 ...

感谢回复，我的理解是，最开始绑定数据框，那么只写数据框leadership就可以了，

leadership [leadership $ age ==99] <-NA

为什么要绑定两次leadership $ age 呢？
leadership $ age[leadership $ age ==99] <-NA