请大神进来看看，关于决策树的问题。。

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我的程序报错：错误于model.frame.default(Terms, newdata, na.action = na.action, xlev = attr(object,  :
  因子'as.factor(A16)'有新的层次5
我的这段程序是这样的：其中MM=100
for(i in MM)
{
   index01=sample(1:NNT,NNT,replace=TRUE);
   rp=rpart(as.factor(mydatatrain$A11)~as.factor(A2)+as.factor(A3)+as.factor(A4)+as.factor(A5)+as.factor(A6)+as.factor(A7)+
as.factor(A8)+as.factor(A9)+as.factor(A10)+as.factor(A111)+as.factor(A112)+as.factor(A113)+
as.factor(A114)+as.factor(A115)+as.factor(A116)+as.factor(A117)+as.factor(B12题)+as.factor(A131)+as.factor(A132)+
as.factor(A133)+as.factor(A134)+as.factor(A14)+as.factor(A151)+as.factor(A152)+as.factor(A153)+as.factor(A154)+
as.factor(A155)+as.factor(A156)+as.factor(A157)+as.factor(A16)+as.factor(A171)+as.factor(A172)+
as.factor(A173)+as.factor(A174)+as.factor(A175)+as.factor(A176)+as.factor(A177)+as.factor(A178)+as.factor(A181)+
as.factor(A182)+as.factor(A183)+as.factor(A184)+as.factor(A185)+as.factor(A186)+as.factor(A187)+as.factor(A188)+as.factor(A189)+as.factor(A1810)+
as.factor(A191)+as.factor(A192)+as.factor(A193)+as.factor(A194)+as.factor(A195)+as.factor(A196)+as.factor(A197),data=mydatatrain[index01,],cp=0.001);
   res[,MM]=predict(rp,mydatatest,type="class");
}
请问大神们，我的问题出在哪里？？？

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关键词：决策树 predict replace Default factor replace 程序

测试数据运行决策树分类可能会出现此错误。
如果在你的数据结构里有CHARACTER的话，就会出现，需要转换成数值型的才可以。