请教各位大神，如何统计每个变量的缺失值

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

请教各位大神，如何统计每个变量的缺失值，有270多个变量，50000多个观测，现在想要统计每个变量的缺失情况，也就是每一列的缺失情况，缺失值有.和空格两种，大部分都是character变量，少部分数值型，只要统计缺失和不缺失两种情况即可，万分感谢！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏3 回帖

关键词：缺失值 Character 万分感谢 多个变量 数值型 如何 统计

proc format;
value $missfmt ' '='Missing' other='Not Missing';
value  missfmt  . ='Missing' other='Not Missing';
run;

proc freq data=yourdata;
format _CHAR_ $missfmt.;
tables _CHAR_ / missing missprint nocum nopercent;
format _NUMERIC_ missfmt.;
tables _NUMERIC_ / missing missprint nocum nopercent;
run;

jl60156 发表于 2014-12-2 10:10
proc format;
value $missfmt ' '='Missing' other='Not Missing';
value  missfmt  . ='Missing' othe ...

多谢，可是SAS报错 ERROR: 带引号的字符串“ ”对于数值的输出格式和输入格式都是不可接受的。

1. proc sql;
   
2. select count(*) into:n from a;
   
3. quit;
   
4. proc transpose data=a out=b;
   
5. run;
   
6. data c(keep=_name_ missing);
   
7. set b;
   
8. missing=cmiss(of col1-col%left(%trim(&n.)));
   
9. run;

复制代码

In this case you can recode you data, then you use proc means to summarize into the results as needed.

I set up an example below.  

data test;
   array numvar(*) numvar1-numvar50;
   array charvar(*) $1 charvar51-charvar200;
   do i=1 to 50000;
     do j=1 to dim(numvar);
      if ranuni(123)>0.3 then numvar(j)=ceil(1000*ranuni(123));
          else numvar(j)=.;
         end;
     do j=1 to dim(charvar);
      if ranuni(123)>0.3 then charvar(j)=byte(64+ceil(26*ranuni(123)));
          else charvar(j)=' ';
         end;
         output;
        end;
        keep numvar1-numvar50 charvar51-charvar200;
run;


data test2;

  set test;
  array numvar(*) _numeric_;
  array charvar(*) _character_;
  length var_name $16;
     do j=1 to dim(numvar);
      if numvar(j)=. then x=0;
          else x=1;
          var_name=vname(numvar(j));
          output;
         end;
     do j=1 to dim(charvar);
      if  charvar(j)=' ' then x=0;
          else x=1;
          var_name=vname(charvar(j));
          output;
         end;
         keep var_name x;
run;

proc means data=test2 noprint nway;
class var_name;
var x;
output out=result n= Total mean=RatioOFnotmiss sum=Total_not_miss;
run;

proc print data=result;
run;

jl60156 发表于 2014-12-2 10:10
proc format;
value $missfmt ' '='Missing' other='Not Missing';
value  missfmt  . ='Missing' othe ...

感觉format比较好，可以将数值变量用freq计算，就是你的程序的格式显示的很怪
不知道是不是
proc sql;
select count(*) as NN, count(A) as A_nonmiss, calculated NN-calculated A_nonmiss as A_miss, ....
from AAA；
quit;
就行？

bobguy 发表于 2014-12-3 11:23
In this case you can recode you data, then you use proc means to summarize into the results as neede ...

感觉不如format效率高

jl60156 发表于 2014-12-2 10:10
proc format;
value $missfmt ' '='Missing' other='Not Missing';
value  missfmt  . ='Missing' othe ...

赞赞赞

format方法好用，感谢！

jl60156 发表于 2014-12-2 10:10
proc format;
value $missfmt ' '='Missing' other='Not Missing';
value  missfmt  . ='Missing' othe ...

赞赞赞