[求助]在线等~关于用回归系数衡量重要性的问题

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大家好，我是学marketing的，现在在写一篇论文，关于题目提到的统计问题相当的迷惑……

分析是关于28个5-point Likert scale的问题，前27个是自变量，第28个是因变量。样本总数是100。不过前27个问题有不同程度的miss answer。

我希望用自变量的回归系数来衡量每一个自变量的相对重要性，不知道这样是否正确？

不过我用SPSS跑含有27个自变量的线性回归，只有极个别自变量系数是sig的。因为我之前已经定义这27个自变量分别归属于5类，通过相关分析也证明在各自类别中的自变量或多或少的有significant相关，因此我又在分类的情况下做了回归，一部分一部分的跑，但是每部分里面还是只有1、2个系数sig。

于是我就干脆跑了27个回归出来。这次基本上就都是sig的了……不知道在这样的情况下我用这27个x的系数相互比较来说明它们针对y的相对重要性可以吗？需不需要再做一些什么检验呢~？

而且关于采用非标准系数B还是标准系数Beta，我也很迷惑……因为书上说“B不受因变量变异程度（variability）的影响、所以同一自变量在各回归模型中的B是可以比较的；而Beta受因变量变异程度的影响而无法跨越本模型、但是却因其标准化而可以与同一模型中的其它Beta相比。”但是我现在是不同的自变量在不同的模型中针对同一个因变量的分析……所以非常的不知道在统计上应该怎么处理这个问题……

急问~在线等~谢谢大家的帮助了啊~！感激不尽~！！！

[此贴子已经被作者于2008-8-13 22:19:54编辑过]

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关键词：回归系数 重要性 在线等 significant variability 在线 系数 重要性

大家帮帮忙吧~谢谢了~！

“我希望用自变量的回归系数来衡量每一个自变量的相对重要性”是可以的。但是最好还是用路径分析或者结构方程来做，具体的可以看一些满意度的论文。

我的意见：

1、27个自变量太多，世界万物总是有联系的，你想全部包括的话那你100的样本量显然是不足够的，所得到de结果不稳定；

2、你用一个自变量，又会犯遗漏变量的错误；

3、接下来怎么做你自己看着办……

谢谢楼上两位啊~！

但是……路径分析，结构方程……我听都没听说过……我的水平暂时只限于做做回归分析……怎么办啊……

不过我尝试了引入虚拟变量，好像可以，但是又出现的新的问题。

就是关于那些miss answer，事实上这就是一个类似满意度的考察，但是由于有些人并没有使用过其中的某一项（或者几项）服务，于是才出现miss answer。

我在想把这些miss answer recode到0值，然后针对有miss answer的变量设置虚拟变量Di，Di=1表示没有使用过该项服务，Di=0表示其他（那些给1-5分的）。然后再把27个自变量分成5大类，这样做出来5个回归模型，倒是都显著了，也有比较多的显著变量了。

不过我不知道把miss answer变成0来跑回归是否正确？这样的话应该就是先假设“是否有使用过该项服务”不影响总体满意度，同时引入虚拟变量来评价“是否有使用过该项服务”会不会影响总体满意度。不知道这样可行吗？

谢谢啊~！

[此贴子已经被作者于2008-8-14 13:23:11编辑过]

建议先用主成分分析缩减维度

路径分析就是复合回归

结构方程就是考虑误差的因子分析+回归

没有使用的那些就删除……或者使用缺失值填充很多方法比如回归，贝叶斯，均值等等。不过建议使用删除

谢谢楼上，因为研究特殊性，我不可以用因子分析把它们归类成一个因素……不过我还是照你说的直接删除了缺失值，然后再加入虚拟变量，这样样本大小还是可以接受的了……

不过我还想请问下，由于我把27项分为5类，做了5个回归，那么是不是beta系数的比较只能是在每个回归内，而这些beta系数是不能跨回归比较的，是这样吗~？如果这样的话，有没有办法比较在不同回归里面针对同一个因变量的不同自变量的重要程度呢~？

谢谢大家耐心解答啊~！：）

自己顶一顶~我不是专业学统计的，可以请哪位帮我解答一下么~？谢谢啊~！：）