数据挖掘和统计分析有什么不同

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NO.1DataMining和统计分析有什么不同？

硬要去区分Data Mining和Statistics的差异其实是没有太大意义的。一般将之定义为Data Mining技术的CART、CHAID或模糊计算等等理论方法，也都是由统计学者根据统计理论所发展衍生，换另一个角度看，Data Mining有相当大的比重是由高等统计学中的多变量分析所支撑。但是为什么Data Mining的出现会引发各领域的广泛注意呢？主要原因在相较于传统统计分析而言，Data Mining有下列几项特性：

1.处理大量实际数据更强势，且无须太专业的统计背景去使用Data Mining的工具；

2.数据分析趋势为从大型数据库抓取所需数据并使用专属计算机分析软件，Data Mining的工具更符合企业需求；

3. 纯就理论的基础点来看，Data Mining和统计分析有应用上的差别，毕竟Data Mining目的是方便企业终端用户使用而非给统计学家检测用的。

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关键词：统计分析 数据挖掘 计分析 Data Mining Datamining 大型数据库 计算机 统计学 仓库 技术

统计分析是数据挖掘的一种方法，其它的方法还有machine learning，pattern recognition，database,visualization,algorithms等，这个问题在Data Mining Concepts and Techniques第三版第一章中已有论述。至于楼主所说“data mining for industry”的观点不敢苟同，data mining 在生物，化学，物理学，经济学等学科的科学研究中有着广泛的应用，本人曾在罗切斯特大学医学中心做过一段时间的数据分析师，当时我的主要工作就是对高维医学数据进行降维处理，进行数据的模式识别和可视化的工作，其实就是data mining

好文  楼上观点更好

二楼的观点是基于自身给出的，感觉更有说服力。

这个感觉不是很懂

URSIMON 发表于 2014-12-10 16:25
统计分析是数据挖掘的一种方法，其它的方法还有machine learning，pattern recognition，database,visualiz ...

你好，我现在在学习高维数据可视化研究，看到你论坛上说自己有曾在曼彻斯特大学做过相关研究，所以想请教您一下
同时，希望您能分享一些学习经验和资料资源
非常感谢！