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对一个线性模型做F检验，模型的F检验通过，拟合度不错，R方、调整R方都通过，但是变量的F检验不过，模型还能用么？
                     

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关键词：数据分析 线性模型 F检验 拟合度 模型

变量之间应该存在共线性或异常点，可以剔除存在共线性的变量或异常点，模型得重新调整。
另外，做多重线性回归之前要检验数据是否满足前提条件：线性、独立性、正态性、方差齐性。不满足前提条件需用其他统计方法。

就喜欢马 发表于 2014-12-28 17:21
变量之间应该存在共线性或异常点，可以剔除存在共线性的变量或异常点，模型得重新调整。
另外，做多重线性 ...

之前做过共线独立习惯的检验了。。。方差齐性不知道怎么检验？

1. proc reg;
   
2. model y=inGDP trigdp passenger trip;
   
3. plot student.*p./nomodel nostat;   
   
4. run;

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学生化残差应在-2~+2之间，随机围绕0上下波动，没有趋势。