线性模型 数据平稳性处理

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我有组数据进行线性拟合，如果进行数据的平稳性处理，拟合所得方程的拟合度R^2只有0.55不到0.6，如果不进行数据的平稳性处理，则可以达到0.99，线性拟合必须进行数据平稳性处理吗？请教大家一下，我该怎么办？

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关键词：线性模型 平稳性 拟合度 怎么办 模型

你的是时间序列的话，最好进行平稳性检验，以免产生谬误回归。

r2不是那么重要了，平稳检验很重要，不满足后面不不要做了，r2想高点可以加变量呗

lzsxy2009 发表于 2012-1-6 09:36
r2不是那么重要了，平稳检验很重要，不满足后面不不要做了，r2想高点可以加变量呗

只要是时间序列的数据，不管做什么模型，什么线性模型都必须平稳性检验？还有非时间序列数据呢？多谢！

far_faraway 发表于 2012-1-6 09:34
你的是时间序列的话，最好进行平稳性检验，以免产生谬误回归。

只要是时间序列的数据，不管做什么模型，什么线性模型都必须平稳性检验？还有非时间序列数据呢？多谢！

如果是时间序列数据，我觉得最好做一个平稳性检验，如果不是时间序列数据就不存在这样的问题了。

ELIANE! 发表于 2012-1-6 10:07
只要是时间序列的数据，不管做什么模型，什么线性模型都必须平稳性检验？还有非时间序列数据呢？多谢！

平稳检验是协整的基础，协整的思路是系统稳定性。反之系统不稳定，发散的，又何来的规律呢（严格点说）？
这是你用的方法决定的

时间序列取自某一个随机过程，如果此随机过程的随机特征不随时间变化，则我们称过程是平稳的（这个是某一版本的定义）
也就是说平稳性概念就在时间序列里面出现，不会说截面数据平不平稳的。

谢谢楼主