选择Mlogit还是多个probit组合？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

目前练习中，y为一个多元选择变量，其包括A，B，C，A&B 四种选择。对于这种情形，应该采用哪个模型？mlogit吗？这里的特殊性在于，选项中包括A&B，是否仍然可以采用Mlogit（问题1）?
且我在使用Mlogit时，发生了一些非常奇怪的现象：解释变量中有些变量为二元（0-1)变量，其标准误达到5000?为何会导致如此高的标准误（问题2）？

而我使用多个probit的模型，即依Y建立4个虚拟变量y1,y2,y3,y4. y1定义为如选A时，令y1=1,其它情形为0.这样做四个probit回归，得到的结果都与直觉高度一致，虚拟变量中也没有出现非常大的标准误。

我应该采用哪种方法？（问题3）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：mlogit Probit logit Log bit

如果你假设四种选择所受到的干扰，也就是两两配对的 Logit 模型中的干扰项彼此不相关，就可以使用方法 2，否则就要考虑使用方法1，即 mlogit 了。
由于不清楚数据的类型，以及变量的定义和处理过程，我对你在问题 1 中描述的 huge S.E. 也无法做出明确的判断，除非你能更详细的介绍模型设定和变量界定等信息。