R中似然比检验的命令是什么？》

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关键词：似然比检验 检验 命令

The RLRsim Package

你下载这个工具包，查一下这个包的说明（另存），应该就可以了

 

[em01]

RLRsim package 是處理

nlme::lme(),lme4::lmer(), mgcv::gamm() and SemiPar:spm()

如就一般問題之 Likelihood Ratio Test, 似乎沒有現成的.

不過寫個 Likelihood function 然後 take ratio 似乎不是太難.

take ratio当然不难，难的是推出ratio的分布或渐近分布

Likelihood Ratio Test 的渐近分布不是那卡方嗎?

LS，您不会认为所有似然比统计量的分布都是卡方分布吧？！似然比检验是一种方法，而非某种特定的检验，统计量分布自然不一定了……许多时候，ratio的分布不易得出，我们还得倚靠与ratio具有相同单调性的另一统计量，通过推出它的分布来完成检验。

[此贴子已经被作者于2008-8-31 3:27:35编辑过]

之前帖子中有些语意不明, 抱歉!

渐进分布为卡方的应该是似然比统计量 Likelihood Ratio Statistic,
而以此统计量为检定统计量 (test statistic) 的是似然比检定 (Likelihood Ratio Test). ... 这麼说不知有误否?

此 Likelihood Ratio Statistic 的 Exact 分布得视情况而有不同,
但其渐近分布不是卡方吗?
想请楼上大大不吝指点, 感谢!

个人理解，似然比统计量是由取似然比这种方法得到的一类统计量的统称，而非特指某个统计量。其精确分布或是渐进分布许多时候都不可得，有些时候还需对这些统计量稍加变形，即使可得也五花八门，像是什么Hotelling T^2分布、Wilks分布，Wishart分布等等等等都有可能，您难道说这些分布都能由卡方近似？

容小弟引用下列书籍之内容以解释之前帖子裡的陈述,

http://books.google.com.tw/books?id=M-3pSCVxV5oC&pg=PA243&lpg=PA243&dq=%22Distribution+of+Likelihood+Ratio+Statistic%22&source=web&ots=BPTactAe3J&sig=QX2unkzJzqhWEbk6FDjzawz-9wM&hl=zh-TW&sa=X&oi=book_result&resnum=1&ct=result#PPA243,M1

[Section 9.5]

还请楼上大大不吝继续指点, 感谢!

粗略看了一下，整个第九章似乎就是为了基于Fisher Information给出一般情况下的单参检验，但讨论似乎仅限于单参、一元，且零假设限于 Theta=Theta0 、被择假设止于 Theta<>Theta0 这些较为简单的形式。尽管这已然算是一类应用较多的检验了，但相较于取似然比这种方法的适用范围而言还是要小上许多。

倘若作个简单的推广，例如问题推到多元上，似然比的方法仍旧有效，但分布则要复杂许多了。