“逐步回归stepwise”相比“偏最小二乘PLS”有什么缺点嘛？

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他们两个都可以用于“自变量之间存在共线性”这种情况，那么到底哪一个更好呢？有没有其中一个比另一个有明显缺陷？
我想，既然偏最小二乘被称作“第二代回归技术”，肯定有它突出的优点，那么针对共线性这种问题，PLR的表现是否比stepwise更好呢？为什么？
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关键词：stepwise 偏最小二乘 最小二乘 WISE Step 自变量 技术

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