急求！！！自变量是虚拟变量，因变量是连续性的应采用什么方法进行回归

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举个例子比如研究性别对收入影响，性别只能取0或1，而收入有具体的数据，用线性回归应该是不对的吧，因为散点图就竖着的两条线

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关键词：虚拟变量 什么方法 自变量 因变量 连续性 因变量 自变量

虚拟变量的回归一般用logistic回归分析，采用最大似然法计算事件的发生比

probit或者logistic模型适用于因变量是虚拟变量的情况，如果自变量是虚拟变量完全可以用一般的线性回归进行建模，但要注意是不是加入常数项问题，一般都带有常数项，此时设置虚拟变量需注意，只考虑其中一方面，具体怎么回事儿在网上百度下就清楚啦。

Wfinance 发表于 2015-1-10 17:42
probit或者logistic模型适用于因变量是虚拟变量的情况，如果自变量是虚拟变量完全可以用一般的线性回归进行 ...

好的，非常感谢

你看人家发表的文章
就是一般的线性回归模型

好的，谢谢。但是做出来不显著

蓝色 发表于 2015-1-10 21:59
你看人家发表的文章
就是一般的线性回归模型

好的，谢谢。但是做出来不显著

为什么要显著啊
肯能就是没有关系啊

蓝色 发表于 2015-1-11 19:45
为什么要显著啊
肯能就是没有关系啊

那我的论文研究还有没有意义啊

1.你不研究怎么知道那个x与y就有显著的关系

2、如果你只要放进去就都显著，那也不需要研究了啊。
反正也是显著的。

那研究还有什么意义。


研究就是要搞清楚存在什么关系。
而不是你想要什么关系就是什么关系。

如果我是研究，我就不希望性别的系数是显著的。
我希望劳动力市场没有性别差异。


而计量经济学书上从来也没有说过所有的变量都必须是显著的。
而发表的论文，也不是所有的变量都是显著的。
你能解释一下为什么啊