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雷达卡
除了那些每天跟你生活在一起的家人和朋友，这世上还会有人比他们更了解你吗？当然。近日，斯坦福大学联合剑桥大学公布了一项调查，数据显示，相较三次元真实的交际圈，二次元的计算机以及人工智能实际上更了解你。无论是个人喜好、生活习性还是情绪变动，这些看似虚无的数据却如同一张巨大的网，总能更精准地感知你的一切，而出卖这一切的，就是我们平时最易忽略的那个“赞”。
据了解，自2007年至2011年期间，研究人员从开放性、责任心、外向性、随和性以及不稳定性五个方向，通过5个评级的评价标准，汇总并调查了全美86220名志愿的在线问卷调查结果，同时，研究人员也被获准直接获取志愿者Facebook上的相关信息。研究发现，用户在Facebook对包括文章、视频、音频等内容的“点赞”程度，与用户自身的社会属性及性格存在着高度的吻合度。
“我们首先通过计算机对比了‘点赞’与个人性格数据的匹配度”
为此，斯坦福大学调查小组负责人Michal Kosinski教授举了个例子，一个经常喜欢阅读并为通俗小说类文章点赞，他在性格开放性测试方面的分数也相对较高；“点赞”内容总出现在选秀类节目的用户，在艺术和文学类的测试分数较高；乐于《学徒》类节目点赞的人相较于那些喜欢妮琪•米娜（美国饶舌歌手及唱作歌手）的人，在个人主义测评方面的分数要更高，而后者则在团队协作及集体组织方面的分数有明显优势。
正如人类会通过一个人的家庭背景、学历或外貌来对陌生人进行初步辨识，计算机也会通过这些数据信息来描摹一个自然人的整体。换而言之，通过特定的算法，一台“没有情感”的机器会比我们的家人、朋友、甚至我们自己还要了解我们。也正因如此，Michal Kosinski教授指出，未来“具备情感的智能计算机”出现也并非没有可能。“就如科幻小说里的那个‘她’一样”，但他还是认为，尽管在“社会技能”方面计算机愈发有取替人类的架势，但在探究以情感为主要驱动力的个人性格方面，更“感性化”的人类还是比单纯依靠算法的机器具备优势，然而，Michal Kosinski教授还是开了个玩笑：“以后人们想要测谎也就更不容易了”。
让陌生人比你还了解你自己，让说谎变得更困难，这到底是好事儿还是坏事儿呢？当智能和科技渗透到人类社会最感性的一面时，你又会如何对待？
End。
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