求解如何生成伽马分布随机数，不用循环

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碰到一问题，这里有个10万数据的向量a，还有个常数D，想从10万数据每拿出一个分别和D作为生成伽马分布的参数，即 for (i in 1: 10万){b[i]<-rgamma(1,a[i],D)}. 但是现在循环导致速速很慢，不知如何能避免循环而生成向量b？？？？

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关键词：伽马分布 随机数 For 如何

rgamma(100000, a, D)

qoiqpwqr 发表于 2015-1-18 02:58
rgamma(100000, a, D)

这个厉害。

qoiqpwqr 发表于 2015-1-18 02:58
rgamma(100000, a, D)

还可以这样！

qoiqpwqr 发表于 2015-1-18 02:58
rgamma(100000, a, D)

还可以这样！