t统计量选择模型

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在看张老师的教材时有个地方不是很明白，见下图：


明明AR(1)模型的系数“t统计量”比其它模型的小，为什么选择AR(1)呢？在置信度一定的情况下，t统计量不是越大越好，以便拒绝系数为0的假定吗？希望各位前辈不吝赐教。

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关键词：选择模型 T统计量 统计量 置信度 模型 统计

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