含自回归的极大似然估计求助

请问谁可以帮我解决一下关于极大似然估计包含自回归的问题，就是估计下面图片中的系数（忽略那张小的图，我刚才删不掉）

没有人回答合适

“其中因变量y是不知道的“，这是指的什么呢？没有因变量值怎么回归呢？

直接把数据的最早的一期t=1那期去掉，数据用[y(2:end),y(1:end-1),x(2:end),s(2:end)]就可以了啊
mle()拟合分布比较方便，残差是不是正态分布啊？

把数据的最早的一期t=1那期去掉，数据用[y(2:end),y(1:end-1),x(2:end),s(2:end)]就可以了啊
mle()拟合分布比较方便，残差是正态分布的吧

lianglongwu 发表于 2015-1-29 19:55
把数据的最早的一期t=1那期去掉，数据用[y(2:end),y(1:end-1),x(2:end),s(2:end)]就可以了啊
mle()拟合分布 ...

这个不是要做回归，是利用极大似然估计求系数，y其实是不知道的，但是利用累积概率最大求个系数，你懂我意思吗？mle直接是系数等于mle（data），是不分自变量因变量的

haharay 发表于 2015-1-29 16:47
“其中因变量y是不知道的“，这是指的什么呢？没有因变量值怎么回归呢？

这个不是要做回归，是利用极大似然估计求系数，y其实是不知道的，但是利用累积概率最大求个系数，你懂我意思吗？mle直接是系数等于mle（data），是不分自变量因变量的

haharay 发表于 2015-1-29 16:47
“其中因变量y是不知道的“，这是指的什么呢？没有因变量值怎么回归呢？

你好，我重新编辑了一下，你看看你能解决这个问题吗

lianglongwu 发表于 2015-1-29 19:55
把数据的最早的一期t=1那期去掉，数据用[y(2:end),y(1:end-1),x(2:end),s(2:end)]就可以了啊
mle()拟合分布 ...

你好，我重新编辑了一下，你看看你能解决这个问题吗？