[求助]一个初学者请教关于股价预测的问题

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假设已知：

1、过去60个月的每月股价和每股收益

2、过去60个月的市场指数

3、60个月期间的无风险收益率

问：怎么预测未来1-6个月的股价？

我只知道可以根据Rjt-Rf 和 Rmt-Rf 作线性回归分析算出beta系数，预测未来股价是怎么算的，本人自己初学这些东东，希望各位大虾不吝指教，谢谢！

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关键词：初学者 无风险收益率 线性回归分析 风险收益率 预测未来 预测 初学者 股价

算出beta了就知道预期下个月的收益率，如果你知道这个月的股价，不就马上知道下个月的股价了么

楼上的大哥能否具体点，俺是个菜鸟，谢谢！

兄弟，根据不同的模型做预测，最简单的就是线形模拟 ：）

设参数：）

找了点资料看了看，是不是先算出月必要收益率=无风险率/12+beta*（市场期望收益率-无风险率/12），然后算出未来每月股价=上月股价*（1+必要收益率），不知道我的理解是否正确，请内行的人指点。谢谢！

大家都想预测股价，问题是如果市场是有效的，那么

骨架就是不可预测的。如果市场是无效的，那么你单靠

这些数据远远不够，还需要很多假设。当然了，无论如何

你可以预测，不过，是否有投资兴就不知道了。特别是中

国的市场，谁都知道是个政策市。预祝成功，多讨论。

模型：CAPM;APT;DDM，都试试吧，还有比较流行的神经网络。

恕我愚昧，我只知道股价随机游走，如果真能预测，那谁还亏钱。

当然，作为一门学问去学一下也没什么大的问题，只是不要太相信这东西。

市场中不确定因素太多了，有些时候的上涨完全是毫无道理的泡沫。

CAPM,APT这些模型对于预测30、50年的股价还差不多，要预测1、2年的股价似乎不太合适，也不现实。

股价预测一直非常诱人。不知道是不是有人真能预测。

就是巴菲特也有投资失误的时候，而且他也没有预测过

股价的样子。也许那些技术派的人士都在预测股价，个人

对技术分析不敢恭维。也许做好基本面的研究再去估计

股价合不合理更有价值。我比较喜欢mean-reversion的

观点。

建议可以试试时间序列的方法模拟一下，因为股市不稳定，没有办法得到很好的分布，但是可以作为一个参考，而且事实上我们用任何模型也好，工具也好，做出来的东西都只是参考，可以综合起来看，预测趋势即可，要精确的去算股价没有什么意义。

个人意见，仅供参考

谢谢楼上各位，我只是刚学到CAPM，本是工科专业，刚接触经济、金融学。