请问下面这个logit回归的结果怎么看，到底有没有显著性

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如cred_grade是个分类变量，在结果中cred_grade总的sig是0.000，表示有显著性意义，但cred_grade(1)等哑变量分别是0.995，0.731等，表示没有显著性意义

那这个cred_grade变量到底有么有显著性意义啊，同意age_grade也是类型情况

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关键词：logit 有没有 Log Grade Grad

楼主这么做应该是使得变量存在多重共线性了。即将cred_grade这一变量纳入模型，同时又将其几个类别作为哑变量纳入模型，相当于一个变量两次被纳入模型。故而一个显著，另一个因为多重共线性的关系不显著了。正确的做法应该是不要cred_grade这一变量，而是直接将其类别作为哑变量引入模型。不信楼主可以试试，不加入cred_grade这一变量，直接纳入哑变量，可能结果就显著了。

xddlovejiao1314 发表于 2015-2-2 21:16
楼主这么做应该是使得变量存在多重共线性了。即将cred_grade这一变量纳入模型，同时又将其几个类别作为哑变 ...

在spss里面做的时候，如果把自变量设定为分类变量，就是这个结果，即模型结果会把总的变量的显著性和哑变量的显著性共同展示出来，而且你看，cred_limit的b和se都是空值的，所以应该不是多重线性的结果。

satellite111 发表于 2015-2-3 10:25
在spss里面做的时候，如果把自变量设定为分类变量，就是这个结果，即模型结果会把总的变量的显著性和哑变 ...

那就奇怪了，为什么单一变量显著，分类别了就不显著了。楼主在设置变量组别哑变量时是分几个变量设置的么？

xddlovejiao1314 发表于 2015-2-3 11:02
那就奇怪了，为什么单一变量显著，分类别了就不显著了。楼主在设置变量组别哑变量时是分几个变量设置的么 ...

设置亚变量的时候是spss自己自动生成的。
在spss的分析-回归-两元逻辑回归后，将cred_limit选入协变量中，由于其是分类变量，然后点击右上角的分类，把cred_limit设置为分类变量。
spss就自动将哑变量生成了

ddddddddd

xddlovejiao1314 发表于 2015-2-2 21:16
楼主这么做应该是使得变量存在多重共线性了。即将cred_grade这一变量纳入模型，同时又将其几个类别作为哑变 ...

分析的很到位啊，最近老能看到你的帖子