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看论文看到上表，有2点不解：
（先说明一下：表内除了MAR07是解释变量，大伙忽略LAW07，其他皆为控制变量）
1. 为何ROA不显著，却不排除掉呢？
2. 表内下方的“调整R方”，是整个模型的R方还是MAR07的R方呢？（整个模型的R方的话，就是说有可能MAR07 的R方可能只为0.04甚至更少对吗？即MARO7对Y的解释仅4.7%，但是因为T检验显著，所以论文就可以下结论说，MAR07和Y的关系显著吗？（PS:这样论文还严谨吗？）
3. 继续以上，论文作者可能因为一开始在模型内只列入MAR07，SIZE，Y，但是发现调整R方太小，论文不好看，所以多加几个控制变量，让整个模型的R方变大（PS：如果表内的调整R方是整个模型的R方的话），由此让其论文假设成立，有这种可能性吗？

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关键词：控制变量 多元回归 求高手 解释变量 size 可能性 论文 模型

1. ROA是不是应该放进去，主要由经济理论决定。如果以前的论文都放，那么即使不显著你也应该放进去。T显著，作者说二者相关没有问题。
2. R方都是指整个模型的，没听说还有某个变量的R方。
3. 可能性不大，因为R方在回归中不重要，不应该通过R方最大化决定变量。