求高手！多元回归控制变量和调整R方问题！

看论文看到上表，有2点不解：
（先说明一下：表内除了MAR07是解释变量，大伙忽略LAW07，其他皆为控制变量）
1. 为何ROA不显著，却不排除掉呢？
2. 表内下方的“调整R方”，是整个模型的R方还是MAR07的R方呢？（整个模型的R方的话，就是说有可能MAR07 的R方可能只为0.04甚至更少对吗？即MARO7对Y的解释仅4.7%，但是因为T检验显著，所以论文就可以下结论说，MAR07和Y的关系显著吗？（PS:这样论文还严谨吗？）
3. 继续以上，论文作者可能因为一开始在模型内只列入MAR07，SIZE，Y，但是发现调整R方太小，论文不好看，所以多加几个控制变量，让整个模型的R方变大（PS：如果表内的调整R方是整个模型的R方的话），由此让其论文假设成立，有这种可能性吗？

论文中没有关于这些的解释吗？
这是一篇什么等级的论文呢？
单纯看这个结果表，如果没有其他解释，这篇论文应该不值得参考。

董晓旭~WU 发表于 2015-2-5 15:49
论文中没有关于这些的解释吗？
这是一篇什么等级的论文呢？
单纯看这个结果表，如果没有其他解释，这篇论 ...

我是没有找到解释，可能我问的都是比较基础的吧，所以作者默认大家都明白就没解释我问的那些了，但是对于菜鸟的我确实看不懂。
论文名：法律保护、信息环境与信息传染效应:来自乳业危机的证据
刘春孙亮

董晓旭~WU 发表于 2015-2-5 15:49
论文中没有关于这些的解释吗？
这是一篇什么等级的论文呢？
单纯看这个结果表，如果没有其他解释，这篇论 ...

不知大师能否帮忙解释一下？

1.一来ROA在第二个模型中勉强算是显著的；二来，也是主要的一点，是所有模型中都保留这个变量的话，可以互相比较模型。
2. 调整R方是整个模型的数值（每一列为一个模型）。对，MAR07对模型的解释可能更少（不知道楼主这个0.04是哪里来的？）R方或调整R方是用来看整个模型对数据中variance解释了多少。单独看一个变量是否显著的话要看与这个变量相关的t检验。
3. 一个模型加多变量，R方就会变大，楼主说的没错。而调整R方就是因此而存在的。调整R方对R方的计算进行了修复，所以调整R方不会因为变量的增多而直接变大，所以做多变量线性回归时一般看调整R方而不是R方。