楼主: xddlovejiao1314
45844 151

[学习资料] SPSS数据分析心得小结_数据分析心得分享   [推广有奖]

81
398769187 发表于 2015-9-14 16:05:54 |只看作者 |坛友微信交流群
已有 1 人评分经验 收起 理由
xddlovejiao1314 + 10 鼓励积极发帖讨论

总评分: 经验 + 10   查看全部评分

使用道具

82
xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2015-9-14 16:21:34 |只看作者 |坛友微信交流群
398769187 发表于 2015-9-14 16:05
加油,共勉。

使用道具

83
青果0226 学生认证  发表于 2015-9-16 21:00:19 |只看作者 |坛友微信交流群
讲的真好。谢谢楼主,好人
已有 1 人评分经验 热心指数 收起 理由
xddlovejiao1314 + 30 + 1 鼓励积极发帖讨论

总评分: 经验 + 30  热心指数 + 1   查看全部评分

使用道具

84
青果0226 学生认证  发表于 2015-9-16 21:16:45 |只看作者 |坛友微信交流群
xddlovejiao1314 发表于 2015-8-25 20:53
额,两款软件都很强大,但我都没用过。我建议用R吧。现在越来越多的人用这款软件了,更新很快!
同意楼主!我们老师也建议用R

使用道具

85
xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2015-9-16 21:35:12 |只看作者 |坛友微信交流群
青果0226 发表于 2015-9-16 21:00
讲的真好。谢谢楼主,好人
加油,共勉~

使用道具

86
青果0226 学生认证  发表于 2015-9-16 23:43:50 |只看作者 |坛友微信交流群
楼主,我想问下
1、什么情况下需要做描述统计呢?
2、数据具有什么样的特征之后,才能判断是否适合进一步的定量分析?
已有 1 人评分经验 热心指数 收起 理由
xddlovejiao1314 + 10 + 1 鼓励积极发帖讨论

总评分: 经验 + 10  热心指数 + 1   查看全部评分

使用道具

87
didamunaoke 发表于 2015-10-16 11:59:35 |只看作者 |坛友微信交流群
学习了~楼主有没有自变量因变量相关检验方面的图例,方便提供学习下呢~
已有 1 人评分经验 热心指数 收起 理由
xddlovejiao1314 + 10 + 1 鼓励积极发帖讨论

总评分: 经验 + 10  热心指数 + 1   查看全部评分

使用道具

88
xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2015-10-16 12:01:28 |只看作者 |坛友微信交流群
didamunaoke 发表于 2015-10-16 11:59
学习了~楼主有没有自变量因变量相关检验方面的图例,方便提供学习下呢~
没懂你具体想问什么呢~

使用道具

89
didamunaoke 发表于 2015-10-16 12:05:32 |只看作者 |坛友微信交流群
xddlovejiao1314 发表于 2015-10-16 12:01
没懂你具体想问什么呢~
不好意思  主要是基础知识不太好   想看下具体相关性检验的结果解释分析什么的~我找找其他资料学习下~

使用道具

90
xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2015-10-16 12:06:55 |只看作者 |坛友微信交流群
青果0226 发表于 2015-9-16 23:43
楼主,我想问下
1、什么情况下需要做描述统计呢?
2、数据具有什么样的特征之后,才能判断是否适合进一步 ...
   在我了解的比较好的国内外期刊中,在构建模型前一般都会有变量的描述性统计分析这块,我写了一个帖子是关于这块的,链接如下:https://bbs.pinggu.org/thread-3651449-1-1.html,里面说了为什么要做描述性统计分析(如判定数据是否存在极端异常值),可能对你有启发。
    第二个问题有点难回答。在我的理解中,应该是先明确要解决什么样的实际问题,然后再看有手里能获得什么样的数据,然后再根据数据的类型来判定用什么样的方法。这一切的一切都是围绕着解决实际问题来的。因为如果只看数据结构,可以用很多不同的方法的,而如果确定了要解决什么样的实际问题,方法就相对明确了(可能也会有2-3种不同的方法,但相对较少)。

使用道具

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注cda
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-4-27 14:36