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雷达卡
最近很多台湾的朋友和大陆的朋友都不断问我，传统企业需要数据化吗?我的答案是：数据化是传统企业的生死问题，而不是创新问题。未来，当每个人都是「数据人」，即每天都制造很多数据之时，我们可以说这个时代是全民数据的时代。作为企业，若无法在这样的时代使用数据去驱动自己的业务，会是一件很严重的事情。亦有人说数据是一场风暴，不可以选择视而不见。
前阵子我回到香港，有机会参观一个有机农场。农场的老板问我：农业能数据化吗?我回答：当然可以。其实 IBM在这个领域已经研究很多年了，而且当中有些东西已经相对成熟。可能你都没有想过，在美国的一些农场或菜园，他们对农产品种植的监控已近乎是即时。
古老农业也受惠
他们可以用无人飞机在农场上低空飞行，以收集整个农场里每个角落的情况，并及时分析改善方案。甚至对天气的预报粒度，已可细致到每一条街所受到的天气影响，例如水量有多少。
其实影响种植的主要因素，不外乎泥土、阳光、水分和肥料，所以农业种植完全是个可以用数据进行优化的行业。需要多少水分、多少肥料、什么泥土以及最好种植什么，这在美国的大数据中已经研究多年。
可能你会觉得，农业是个很古老的行业，但你没想过，这个古老的行业居然可以用大数据来协助种植。最后我问了有机农场的负责人一个我常问的问题：你是怎么决定种什么的?不出所料，答案是自己随意决定的。可是，随意决定和赌博有什么不一样呢?
若我是根据市场的需要来决定种什么，并凭量化的指标来指导我种得更好、产出更快，那么，这就是数据化运营。当然，我的说法对香港现在的农业来讲，可能还是比较匪夷所思，但在美国和澳洲，数据化种植可能很快就成为常态了。在美国，有一个专门的词语，叫做精准农业(Precise Agriculture)。在寸土寸金的香港，农业如果不做精准农业，又怎么会赚钱?
我跟农场老板聊时，还发现一个蛮有意思的地方。我问老板，每天不同类别的菜的供应量有多少?有没有每天的批发价和零售价数据?每天倒掉的菜，都是什么菜?这些数据若能够提供给我，我便可用数据产品帮香港农夫找出种什么菜会对他们比较有利。这就是如何给零散的需求匹配上柔性的供应，数据化如何促进二者结合，从而降低企业成本消耗及提升利润。
来源：信报 作者：车品觉
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