变量的描述统计有什么用？

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在做统计建模的时候
我们选取了各种变量指标后 首先会给各变量做一个描述统计
看看均值啊，最大值最小值呀什么的
大家究竟能从这些结果里看出什么呢？
也就是做描述统计的意义何在呢？

在很多文献里，我看到这么一句话“从上述描述性统计中可以看出,各变量的观察值之间都具有较大的变差,这为下文的计量估计提供了可能”。
请大家点拨下，为什么变差大，就有了计量估计的必要性呢？这其中的逻辑是怎样的 。
计量小白一只，求助各位~ 谢谢~

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关键词：描述统计 描述性统计 统计建模 必要性 一句话 统计

是因为每个变量的方差或者说标准差越大，即是观察值越分散，那么包含的信息也就是越多，那么估计也会更加可靠？
不知道我这样理解对不对

学习中{:2_34:}

掌握关于变量大小的大致信息

minisheep 发表于 2015-2-7 14:39
掌握关于变量大小的大致信息

嗯嗯 这是一方面

我不是计量专业。所以理解的深度上可能不如专业人士。我是这么理解的。
除去描述性的作用不谈，standard deviation (标准差)  与 standard error (标准误)的值正相关；样本容量 与 standard error (标准误)的值负相关。 我们经常用的t检验里(比如OLS用的t检验)，standard error (标准误) 的值与最终得到的t值负相关，而t值会对最终P值产生影响（当然也得看自由度等)，从而影响参数beta的95%confidence interval 和显著性。

blue_wind777 发表于 2015-2-7 19:31
我不是计量专业。所以理解的深度上可能不如专业人士。我是这么理解的。
除去描述性的作用不谈，standard d ...

回答得好像很专业的样子 哈哈
我好好琢磨下
很有道理的样子~ 谢谢~

并不是说必须要做描述统计啊，看需要与否，做的话可以更好看出来数据的本省的特征，用以判断是否适合进一步的定量分析

美丽罗 发表于 2015-2-7 13:44
在做统计建模的时候
我们选取了各种变量指标后 首先会给各变量做一个描述统计
看看均值啊，最大值最小值呀 ...

基本的描述统计可以看出数据清理质量，通常我会更关注最大最小值，缺失值数量，离散指标倒是相对次要，因为回归里面很容易看粗来

zhanghaoxing 发表于 2015-2-8 01:18
基本的描述统计可以看出数据清理质量，通常我会更关注最大最小值，缺失值数量，离散指标倒是相对次要，因 ...

好的　谢谢！～