控制变量处理

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本人以中小企业板为研究对象做回归分析，企业年龄（观测年度—注册年度）是控制变量之一。但在CSMAR数据库中下载企业注册日期的数据时，发现存在大量缺失。本来719个观测对象，只有60个注册日期的查询结果。想求教一下各位大神，这是该如何处理，是继续保持该控制变量，剔除缺失的观测对象，还是直接考虑放弃该控制变量？
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关键词：变量处理 控制变量 中小企业板 CSMAR 企业注册 中小企业 回归分析 企业注册 数据库 如何

719只剩60个，你如何解释都是个问题，更不要说作为控制变量！

hu8105 发表于 2015-2-8 14:23
719只剩60个，你如何解释都是个问题，更不要说作为控制变量！

还是stata新手。那想追问一下，抛开60/719的比例不谈，如果控制变量存在较小比例的缺失，那么缺失该项数值的观测对象是否要剔除呢？

处理方式与因变量和解释变量一样啊，因为都需要解释，如果数据量大的话，经过处理应该对结果影响不大

hu8105 发表于 2015-2-8 14:23
719只剩60个，你如何解释都是个问题，更不要说作为控制变量！

而且事实情况是中小企业板披露注册日期的公司有限。这是否意味着我要放弃以中小企业板为研究对象呢？

hu8105 发表于 2015-2-8 14:32
处理方式与因变量和解释变量一样啊，因为都需要解释，如果数据量大的话，经过处理应该对结果影响不大

谢谢回答！

你可以通过同花顺数据库来下载公司成立 时期的信息，比较完整准确

hustchen2012 发表于 2015-2-8 21:14
你可以通过同花顺数据库来下载公司成立 时期的信息，比较完整准确

这样啊！我是利用学校的CSMAR数据库，在上市公司基本情况里面直接下载的注册日期，发现确实问题严重。现在换成全部A股制造业为样本对象了，确实问题有所改观。。谢谢你啦！O(∩_∩)O~