虚拟变量处理问题

请教高手一个问题呀
我的自变量A  B  C都是包括高中低三个水平的定序变量
我把它们各自转化为2个虚拟变量
我的数据非常多

做回归分析后有100组回归系数   
我想比较各个定序变量对因变量的影响是否显著

我可不可以把每个定序变量包括的2个虚拟变量的回归系数之和加在一起那？
这样每个定序变量就只有一个回归系数了
我再对回归系数做方差分析

我知道怎么比较各个自变量的作用大小
但是我想比较一下它们的差异是否显著

高手帮忙啊

如果你是做probit或者logistic回归，即因变量是0/1变量的回归。这个问题很好解决，可以采用WOE（weight of evidence）。如果为简单的线性回归，我就不知道了。

2# cangyingpaizi

的自变量A  B  C都是包括高中低三个水平的定序变量
我把它们各自转化为2个虚拟变量
这是不是说，3X3X2一共只有18个变量，你怎么弄出100组回归系数来？
是不是还有其它协变量？

不是很懂你的意思，虚拟变量在线性回归分析中，本身就有比较的作用了，
还做方差分析干什么，回归系数之和加在一起不行吧，没见过这么做的，
但若数据是标准化过的，也是个办法。
建议用协方差分析同时输出校正均数来做吧。