请教：排除“选择性偏差”的，面板数据回归 与 PSM方法

请教高手，为了排除（对象组与控制组）“选择性偏差”的
面板数据回归方法和PSM方法，是两种不同的方法还是本质上是一回事？
如是两不同方法，哪一种更佳？
    另外，看了篇PSM方法的文章（附件，CAJ格式），作者说运用了PSM方法（ P.45-55），
但我看后感觉其实一个二元因变量回归模型(Probit模型)分析IT这一政策对因变量Y有无影响，
这部分内容是PSM方法吗？
    （不好意思，附件有些大、15M，怎么也上传不上。请告知邮箱，我发给你。）

    感谢！预祝春节愉快！