请问sas在线性回归时如何设定参照组

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大家好，我需要做一个多元线性回归
y x1 x2 x3
其中x1 x2 x3都是分类变量，x1是0和1，x2是1和2，x3是1、2
请问我用proc reg怎么设定参照组，用于其它各组与这个参照组进行比较?
我知道在data步可以生成哑变量操作，但比较费工夫，reg里面有没有直接可以设置的地方？谢谢

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关键词：线性回归 多元线性回归 data步 分类变量 Data 在线 如何

proc reg一般用来做线性回归，好像不适用于分类变量吧

此言差矣，期待熟悉sas的专业人士的回复。

和poisson回归的设置方法一样吗

具体是怎么操作的呢？

我记得Logistic regression可以直接用class create dummy variable
但是不确定reg是不是也可以这样 - -

最后这个问题怎么结局的

同样使用class语句就可以，先定义变量，如使正常体重作为参考组
The recoded variable is bmicatf.
if 0 le BMXBMI lt 18.5 then BMICATF=1;
else if 18.5 le BMXBMI lt 25 then BMICATF=4;
else if 25 le BMXBMI lt 30 then BMICATF=2;
else if BMXBMI ge 30 then BMICATF=3;
然后在线性回归中使用CLASS bmicatf; 就默认正常组为参照组

小骨头9 发表于 2017-8-18 16:02
同样使用class语句就可以，先定义变量，如使正常体重作为参考组
The recoded variable is bmicatf.
if 0 ...

reg 过程并不能用class，你这个只能用于logistic回归吧

在model后面加一个/solution就可以了