如何解读ivprobit中的wald检验？

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Wald test of exogeneity:     chi2(1) =     3.14           Prob > chi2 = 0.0766

其表明什么含义？

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关键词：IVprobit wald检验 Probit Wald bit 如何

百分之十的显著性水平下拒绝变量外生的假设

在10%的显著性水平下认为解释变量是内生变量，也就是说，工具变量具有一定的解释力

6513 发表于 2018-3-1 22:22
在10%的显著性水平下认为解释变量是内生变量，也就是说，工具变量具有一定的解释力

Wald test of exogeneity: chi2(1) = 0.08                   Prob > chi2 = 0.7743，哪我这个呢

secretsailing 发表于 2015-3-18 20:53
百分之十的显著性水平下拒绝变量外生的假设

Wald test of exogeneity: chi2(1) = 0.08                   Prob > chi2 = 0.7743这个呢

zuoyaozhou 发表于 2019-9-19 17:21
Wald test of exogeneity: chi2(1) = 0.08                   Prob > chi2 = 0.7743这个呢

换工具变量

6513 发表于 2019-9-20 07:53
换工具变量

为什么不能是没有内生性呢

13269492338 发表于 2020-2-24 16:48
为什么不能是没有内生性呢

你这个检验是换工具变量做的吧，因此只能说这个工具变量解决不了内生性检验，检查是否存在内生性建议做豪斯曼检验

请问ivprobit回归之后，一阶段F值和工具变量t值怎么看

Ljd1227 发表于 2020-4-23 16:34
你这个检验是换工具变量做的吧，因此只能说这个工具变量解决不了内生性检验，检查是否存在内生性建议做豪 ...

您好，请问一下用2sls的时候，怎么看一阶段的F值呢