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雷达卡
《哈佛商业评论》曾将数据分析师称为“当今最性感的职业”，但它毕竟是个新事物，能专业从事数据分析的人目前只能是少数。只有当许多从事各行各业的学习者都加入到学习数据科学的大潮中，我们才能说，数据科学真的流行起来了。不过，这一切已经发生。
约翰霍普金斯大学在Coursera 开设的数据科学专项课程有着极高的人气。专项课程是Coursera在去年年初推出的服务，即把若干门课程组成一个整体，供用户系统学习。数据科学专项课程包含了9门课，从最简单的R语言和数据分析工具开始，逐渐过渡到难度较大的机器学习、数据产品开发。每门课程持续4周时间，一些学习者会同时学两到三门课程，也有人一次只上一门课，所以学完全部课程学完大概需要3到9个月。据霍普金斯开放教育资源负责人介绍，数据科学专项课程开放至今，所有班次的注册人次之和已经达到了176万，而目前Coursera的注册用户数不过1140万左右。假设每个参与者都报名了全部9门课程，可以估算出大约每60个Coursera用户中就有一人注册了这个系列的课程，实际的比例可能更高。
这个系列的学习者来自各个领域，他们中有资深物理学家、商业分析师和微软工程师，也有希望用R语言进行研究的本科生。相比学生而言，在职人士往往学习目的更加明确，也更注重学以致用。他们很难抽出时间去参加培训班，或者再修一个学位，但MOOC为他们提供了继续接受教育的好机会。职场新人可以通过MOOC快速提升，工作时间较长的人也可以在这里学到最新的知识，跟上技术发展的步伐。数据科学专项课程已经与Android滑行输入法Swiftkey达成合作，学习者将用课程中学到的知识分析海量文本，独立设计一个输入预测模型，表现出色的学习者将能够得到Swiftkey专家的指导。Coursera和谷歌、Instagram等其他企业也建立了类似的合作，为学习者提供直接参与商业实践的机会。谷歌就“认领”了移动云计算方面的专项课程，为学习者开发的安卓应用提供指导，优秀作品还有机会在Google Play上架。
其实，数据科学不光是最火的课程，也是争议最大的课程。在课程刚刚推出的时候，不少学习者批评老师授课形式枯燥，课程内容编排不合理等等。难得的是，课程团队积极听取用户的意见，每一次重新开课都会进行改进。许多学习者也表示，虽然课程本身不够完美，但课程团队精益求精的态度值得肯定。这又是MOOC的一大好处：同类课程之间竞争加剧，拒绝进步意味着被淘汰。
【课程链接】《数据科学家修炼宝典》
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