模型选择？

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我的因变量是用1-5分标准进行表示的，样本数共有147个，自变量均为连续变量，用多元线性回归分析是否可以？还是用多元逻辑回归分析，这两种我都尝试了，多元线性的结果没有提出错误，但是在做逻辑回归分析时，我分别将每个自变量作为协变量与因变量进行逻辑回归分析，零多元格都超过了50%以上，遇到瓶颈了，希望能够给予指点，谢谢！！！

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关键词：模型选择 多元线性回归分析 线性回归分析 多元线性回归 回归分析 模型

如果是这样的话，可以近似将有序多分类的因变量看做连续的变量，用多元线性回归。不过，按道理最后是用有序多分类Logistic/probit回归的。不知道是不是因为因变量1-5有5个类别，而样本量只有147，自变量又比较多，导致在构建有序多分类Logistic回归模型时零单元格过多，这种情况下建议将1-5中的5个类别进行合并（如1-5代表的是满意度，其中1=非常不满意，2=不满意，3=一般，4=满意，5=非常满意。将其合并为1=不满意，2=一般，3=满意，即将非常不满意与不满意合并，满意与非常满意合并），再构建模型。祝好运。