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通过观察许多球员的击球频率,我有如下样本数据,只有四行四列,如下:
1 2 3 4
5 40% 30% 20% 20%
6 30% 20% 30% 30%
7 20% 30% 20% 30%
8 10% 20% 30% 20%
第一列第一行:1分钟击球5下,胜算40%
第一列第二行:1分钟击球6下,胜算30%
。。。
第四列第一行:4分钟击球5下,胜算20%
第四列第二行:4分钟击球6下,胜算30%
。。。
通过以上样本数据,我想找到一个适合所有球员包括样本球员的最佳击球频率,使得胜算最大。比如最佳频率有可能是1分钟击球5下,胜算最大。但需注意,如果要选1分钟击球5下,预示2分钟击球10下,3分钟击球15下,4分钟击球20下,这样一来,总体胜算未必最大。
我现在能想到的相关知识是线性规划SAS的proc optmodel。但是不知如何建模,如何编程。还望指教。任何知识,建议,指点,尤其是用SAS 的proc optmodel程序,我都非常感谢。
如有需要,你可尽可修改这个案例的假设,结构,条件,结果,等等,如果没有完美结果,即使抛砖引玉,同样珍惜。
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