关于异常点检验

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

我有一列y和4列的x1,x2,x3,x4。他们之间的线性关系不太好。y中有2个数值特别的大，我现在想检验y中的异常点，但是我看见的异常点检验都是基于回归模型的，有没有不是基于回归模型的异常点检验啊？就是说是基于样本本身的方法，我希望有个确定的方法来支持我剔除y中那两个点，然后得到y是符合正态分布的.....

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：异常点 回归模型 正态分布 线性关系 有没有 检验

install.packages("TeachingDemos")

source("http://www.r-statistics.com/wp-content/uploads/2011/01/boxplot-with-outlier-label-r.txt")# Load the function

这里有一个例子是这样的：

set.seed(492)

y <- rnorm(2000)

x1 <- sample(letters[1:2], 2000,T)

x2 <- sample(letters[1:2], 2000,T)

lab_y <- sample(letters[1:4], 2000,T)

# plot a boxplot with interactions:

boxplot.with.outlier.label(y~x2*x1, lab_y)