楼主: 历史苍穹
5987 6

[回归分析求助] mprobit迭代不出结果怎么办? [推广有奖]

  • 0关注
  • 4粉丝

博士生

57%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
296 个
通用积分
0.2167
学术水平
1 点
热心指数
1 点
信用等级
1 点
经验
8281 点
帖子
155
精华
0
在线时间
111 小时
注册时间
2013-10-23
最后登录
2020-12-4

楼主
历史苍穹 发表于 2015-3-24 17:14:21 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
求各位大神帮忙,我用mrobit模型进行计量,数据量也就是一万个,但是虚拟变量较多,不知道为什么stata运行了2天都没有迭代出结果,反复是一个数字。。。。求教要如何处理啊?
Iteration 3859: log likelihood = -146.30319  (not concave)
Iteration 3860: log likelihood = -146.30319  (not concave)
Iteration 3861: log likelihood = -146.30319  (not concave)
Iteration 3862: log likelihood = -146.30319  (not concave)
Iteration 3863: log likelihood = -146.30319  (not concave)
Iteration 3864: log likelihood = -146.30319  (not concave)
Iteration 3865: log likelihood = -146.30319  (not concave)
Iteration 3866: log likelihood = -146.30319  (not concave)
Iteration 3867: log likelihood = -146.30319  (not concave)
Iteration 3868: log likelihood = -146.30319  (not concave)
Iteration 3869: log likelihood = -146.30319  (not concave)
Iteration 3870: log likelihood = -146.30319  (not concave)
Iteration 3871: log likelihood = -146.30319  (not concave)
Iteration 3872: log likelihood = -146.30319  (not concave)
Iteration 3873: log likelihood = -146.30319  (not concave)
Iteration 3874: log likelihood = -146.30319  (not concave)
Iteration 3875: log likelihood = -146.30319  (not concave)
Iteration 3876: log likelihood = -146.30319  (not concave)
Iteration 3877: log likelihood = -146.30319  (not concave)


二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:Probit MPR bit Rob 怎么办 天都 模型 如何

已有 1 人评分经验 论坛币 收起 理由
葫芦娃大王 + 10 + 5 鼓励积极发帖讨论

总评分: 经验 + 10  论坛币 + 5   查看全部评分

沙发
xddlovejiao1314 学生认证  发表于 2015-3-24 18:15:43 来自手机
历史苍穹 发表于 2015-3-24 17:14
求各位大神帮忙,我用mrobit模型进行计量,数据量也就是一万个,但是虚拟变量较多,不知道为什么stata运行了 ...
用mlogit y x,nolog试试

藤椅
dragonlwj 发表于 2015-3-25 00:56:26
试试:找到迭代值相同、保持不变时的大概位置,假如在Iteration 3859: log likelihood = -146.30319  (not concave) 后的迭代值都是这个数,在mprobit后加入选项 intpoints(3859)。

加intpoints(3861)也行,只要是在不变迭代后就行。

板凳
历史苍穹 发表于 2015-3-25 16:41:55
dragonlwj 发表于 2015-3-25 00:56
试试:找到迭代值相同、保持不变时的大概位置,假如在Iteration 3859: log likelihood = -146.30319  (not  ...
谢谢您的回复!这样做是不是认为控制了迭代过程呢?对结果会不会有影响呢?

报纸
dragonlwj 发表于 2015-3-25 21:22:31
历史苍穹 发表于 2015-3-25 16:41
谢谢您的回复!这样做是不是认为控制了迭代过程呢?对结果会不会有影响呢?
这个就不太懂了,抱歉。个人认为关键是你的模型是否合理。

地板
历史苍穹 发表于 2015-3-26 12:36:34
dragonlwj 发表于 2015-3-25 21:22
这个就不太懂了,抱歉。个人认为关键是你的模型是否合理。
我按照你说的,加入了intpoints(4241)在数字不变的地方的迭代次数,结果出现报错:“intpoints(4241) is excessive; typically no accuracy is gained beyond 30
r(498);”没看懂是啥意思,我把intpoints(30)改成30,就没有报错了,但是好像毫无影响,它还是照样不断迭代。一直到仍然超过4241。。。。。

7
dragonlwj 发表于 2015-3-26 16:41:02
历史苍穹 发表于 2015-3-26 12:36
我按照你说的,加入了intpoints(4241)在数字不变的地方的迭代次数,结果出现报错:“intpoints(4241) is  ...
不懂了,学识有限

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群
GMT+8, 2025-12-9 03:55