稀有事件怎么处理？

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一般遇到非常稀有的事件，譬如发生的概率为0.8%左右的，采用什么模型来进行估计比较好。我暂时采用的probit模型，虽然检验通过了，但感觉不是很靠谱。感觉y=1的概率会被y=0的“稀释”很多。请教下各位有什么比较好的方法？谢谢各位了

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关键词：怎么处理 Probit bit Rob 模型 左右

另外，问一个可能比较low的问题，如果面板数据的混合效应的个体变量比较显著，但随机效应结果强烈拒绝混合效应，但随机效应个体变量并不很显著，这样的情况怎么办？

请问你最后是怎么解决的呢

黄剑焜 发表于 2017-4-9 20:05
请问你最后是怎么解决的呢

陈强老师的书上有讲啊。稀有事件偏差那一节

relogit回归

使用cloglog模型进行回归