楼主: envisage1
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[问答] 用process跑了调节模型,不显著后应该怎么报告结果? [推广有奖]

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envisage1 发表于 2015-3-29 16:36:08 |AI写论文

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我看到调节模型不显著,那么应该报告什么结果,看哪里?



Run MATRIX procedure:

************* PROCESS Procedure for SPSS BetaRelease 130612 *************

       Written by Andrew F. Hayes, Ph.D.  http://www.afhayes.com

**************************************************************************

Model = 1

    Y =bingeimp

    X =conditio

    M =EDI_BM_l

Sample size

        91

**************************************************************************

Outcome: bingeimp

Model Summary

         R       R-sq          F        df1        df2          p

     .3644      .1328     4.4415    3.0000    87.0000      .0059

Model

             coeff         se          t          p

constant    1.0017     1.4361      .6975     .4873

EDI_BM_l     .0149      .0380      .3929     .6954

conditio    1.3329      .6491     2.0533     .0430

int_1       -.0252      .0169    -1.4889     .1401

Interactions:

int_1   conditio    X     EDI_BM_l

R-square increase due to interaction(s):

        R2-chng          F        df1        df2          p

int_1     .0221     2.2167     1.0000   87.0000      .1401

*************************************************************************

Conditional effect of X on Y at values of themoderator(s)

  EDI_BM_l     Effect         se          t          p

   28.9282      .6030      .2019    2.9873      .0037

   37.3736      .3899      .1423    2.7398      .0075

   45.8191      .1769      .2018     .8764      .3832

Values for quantitative moderators are themean and plus/minus one SD from mean

**************************************************************************

Data for visualizing conditional effect of Xof Y

  conditio   EDI_BM_l       yhat

    1.0000    28.9282     2.0367

    3.0000    28.9282     3.2427

    1.0000    37.3736     1.9498

    3.0000    37.3736     2.7296

    1.0000    45.8191     1.8628

    3.0000    45.8191     2.2166

******************** ANALYSIS NOTES ANDWARNINGS *************************

Level of confidence for all confidenceintervals in output:

   95.00

------ END MATRIX -----



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关键词:Process ROCE ROC ESS CES procedure process 模型

沙发
bfzldh 学生认证  发表于 2015-3-29 20:10:03
process真是个好东西!直接报告调节效应不显著,或者不存在调节效应呗。

藤椅
envisage1 发表于 2015-3-29 23:26:01
bfzldh 发表于 2015-3-29 20:10
process真是个好东西!直接报告调节效应不显著,或者不存在调节效应呗。
里面是不是condition的主效应显著啊,这个部分怎么报告呢?

板凳
bfzldh 学生认证  发表于 2015-3-30 08:19:22
你看,它的 交互项都不显著,如果按照一般的检验步骤来说,交互项不显著意味着调节效应不存在,后面的condition effect就不需要做了。process一次性地把condition effect报告出来是为了减少工作量。我认为,虽然condition effect里面出现了显著与不显著的分歧,这不能证明调节效应的存在。因为所谓的condition effect 说到底只能起到描述作用,并不能证明交互作用的存在。结论是,我认为你可以忽略condition effect 的结果,论文里不需要报告。Andrew F. Hayes在书中给了什么建议呢?这一点我不是很清楚。
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churongyue 发表于 2016-5-28 20:07:24
求process下载地址~

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