有序probit模型的模型检验

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<p>问题如下：</p><p>       用SAS做的有序Probit回归，程序是proc logistic;model ……/link=probit scale=none aggregate ;run;</p><p>由于自变量太多，皮尔逊卡方和偏差都不合适作为模型拟合优度的检验指标，又没有提供HL指标。在这种情况下用什么程序以及哪些指标可以提供类似F检验的统计量？</p><p>请高手帮忙！！</p><p>谢谢！</p>

[此贴子已经被作者于2008-9-24 11:14:58编辑过]

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关键词：Probit 模型检验 bit Rob Aggregate 自变量 模型 程序 统计

-2log Aic SC

 Criterion        intercept  Only           intercept and Covariates                                             
                                                                             

 AIC           19788.837                    18682.608                                              
 SC            19809.960                    18865.673   

  -2 Log L      19782.837                    18630.608 

楼上兄台，这是输出来的结果，模型有8442个样本，26个自变量，上边的这三个指标是不是说明了模型显著啊？

谢谢你的帮助！

[此贴子已经被作者于2008-9-24 15:10:23编辑过]

同问，等回复

谢谢分享。。。。。

什么“原创博文”？

等待有人回复

单单AIC大小不能说明模型拟合的好坏，它是和其他模型ＡＩＣ进行对比，说明哪个模型好