如何确定SAS ARIMA 建模的评价期长度

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我正在做一个62个观测值的时间序列分析，该如何确定合适的模型拟合时间区间，及模型评价时间区间长度。另外，SAS用于选择的默认标准参数是 ROOT MEAN SQUARE ERROR 而不是 AIC或BIC，这里ROOT MEAN SQUARE ERROR 是否就是模型预测值在评价期内与实际值的均方根差？盼复。

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关键词：ARIMA ima Rim Square 时间序列分析 建模 SAS 评价 ARIMA 长度

dd

在identify命令中增加一个可选择命令minic，就可以获得一定范围内最优模型定阶！

如：identify var=y nlag=5 minic p=(0:10) q=(0:10)