请问为什么我的因子分析只提取出一个成分

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KMO 和 Bartlett 的检验
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。		.954
Bartlett 的球形度检验	近似卡方	6162.584
	df	105
	Sig.	.000

公因子方差
	初始	提取
我喜欢的品牌或企业发布的信息我更愿意阅读	1.000	.921
我倾向于关注我喜欢的企业或品牌的微信	1.000	.913
我愿意分享喜欢的企业或品牌发布的信息给别人	1.000	.928
我认为该企业或品牌发布的信息充满趣味性	1.000	.921
我认为该企业或品牌发布的消息有实用性	1.000	.932
我认为该企业或品牌信息发布适时适量	1.000	.948
我认为该企业或品牌活动奖励对我有吸引力	1.000	.940
我认为该企业或品牌活动方式新颖有趣	1.000	.918
我认为该企业或品牌活动能够加深我对产品的认识	1.000	.909
我会关注意见领袖所关注的微信	1.000	.900
意见领袖所发布的信息加深了我对企业的认识	1.000	.920
我相信意见领袖所发布的信息	1.000	.875
我认为企业加强与用户的互动是很好的	1.000	.878
我觉得与用户一对一互动可以增进我对企业的好感	1.000	.901
我觉得与用户一对一互动可以增进我对企业产品的了解	1.000	.887
提取方法：主成份分析。 解释的总方差 成份 初始特征值 提取平方和载入 合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 % 1 13.690 91.268 91.268 13.690 91.268 91.268 2 .353 2.352 93.620 3 .303 2.019 95.640 4 .103 .685 96.324 5 .094 .624 96.948 6 .088 .584 97.532 7 .080 .535 98.068 8 .060 .398 98.465 9 .051 .342 98.808 10 .046 .307 99.115 11 .037 .248 99.362 12 .031 .204 99.566 13 .026 .177 99.742 14 .023 .153 99.895 15 .016 .105 100.000 提取方法：主成份分析。 成份矩阵a 成份 1 我喜欢的品牌或企业发布的信息我更愿意阅读 .960 我倾向于关注我喜欢的企业或品牌的微信 .956 我愿意分享喜欢的企业或品牌发布的信息给别人 .963   我认为该企业或品牌发布的信息充满趣味性 .959 我认为该企业或品牌发布的消息有实用性 .965 我认为该企业或品牌信息发布适时适量 .974 我认为该企业或品牌活动奖励对我有吸引力 .970   我认为该企业或品牌活动方式新颖有趣 .958   我认为该企业或品牌活动能够加深我对产品的认识 .953    我会关注意见领袖所关注的微信 .949 意见领袖所发布的信息加深了我对企业的认识 .959 我相信意见领袖所发布的信息 .935 我认为企业加强与用户的互动是很好的 .937 我觉得与用户一对一互动可以增进我对企业的好感 .949 我觉得与用户一对一互动可以增进我对企业产品的了解 .942 提取方法 :主成份。 a. 已提取了 1 个成份。 旋转成份矩阵a a. 只抽取了一个成份。无法旋转此解。

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关键词：因子分析 Bartlett Bartle KAISER 解释的总方差 信息发布 吸引力 趣味性

这说明你的量表质量非常高！整个量表的所有题目都是用来同一个概念的！

bfzldh 发表于 2015-4-1 20:02
这说明你的量表质量非常高！整个量表的所有题目都是用来同一个概念的！

可是我做问卷的时候，设想的是五个因子

这说明五个因子实质上测量的是同一个因子呗，可以采用验证性因子分析试试来验证你的五因子模型

只能提取一个因子，说明这些题目测量的是同一个构念。

亲爱的您好，我遇到的问题和您一模一样，请问您这个问题现在解决了吗？可以教一下我不？非常感谢您

姚尧90 发表于 2015-4-1 19:06
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你改下提取的要求，你这个是提取特征值大于1的。可以改成提取5个特征值。这样就提取出来是5个了。

优昙花开 发表于 2020-1-2 13:54
你改下提取的要求，你这个是提取特征值大于1的。可以改成提取5个特征值。这样就提取出来是5个了。

这样的话成分矩阵里面，剩下几个成分没有数

Anastasia- 发表于 2020-1-1 15:56
亲爱的您好，我遇到的问题和您一模一样，请问您这个问题现在解决了吗？可以教一下我不？非常感谢您

请问您解决了吗，我也遇到同样的问题了。也不知道怎么改数据

您好 请问现在有解决嘛，我遇到同样的问题惹，求回复