[求助]面板数据中的固定效应和随机效应的选择

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看到很多书上关于EVIEWS对固定效应和随机效应模型的案例操作，都是只有一个自变量X。

我做了个模型，截面样本数161个，时间是04年到07年

解释变量分别是X1，X2，X3，控制变量是X4，X5

Y=C+a*X1+b*X2+d*X3+f*X4+g*X5

要怎么用EVIEWS做豪斯曼检验？这5个变量是共同作用于Y的，所以我没有分别对变量X进行HAUSMAN检验，做不出来，

是为什么？

难道真的像很多书的案例操作只能是分别的进行豪斯曼检验吗？

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关键词：固定效应 随机效应 面板数据 Hausman检验 hausman 数据 面板 效应 随机

对于固定效应模型和随机效应模型经典的判别方法是Wu-Hausman检验。但是实际应用中往往根据所研究问题的特点来决定。如果仅对样本本身的个体差异情况进行分析则可以使用固定效应模型，如果是用样本推断总体的个体差异情况，则应该采用随机效应模型。

希望对你有帮助，主要还是从数据和具体问题出发，这样才能使用合适的方法，现在的计量方法不能乱用的哦。