关于线性回归预测的一个问题

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1. > fit = lm(height~weight,data=women)
   
2. > fit
   
3. 
   
4. Call:
   
5. lm(formula = height ~ weight, data = women)
   
6. 
   
7. Coefficients:
   
8. (Intercept)       weight  
   
9.     25.7235       0.2872  
   
10. 
    
11. > x=c(71,72,73,74,75)
    
12. > framex=data.frame(x)
    
13. > predict(fit,x,interval="prediction",level=0.95)
    
14. Error in eval(predvars, data, env) :
    
15.   numeric 'envir' arg not of length one-------------------------------这里出错了

复制代码

使用lm进行了简单线性回归，然后想利用模型进行预测，predict函数出错了，大家给我看下问题在哪里，不胜感激~~~

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关键词：回归预测 线性回归 coefficients coefficient Prediction

自问自答一下，mark留个记录，这边特别要注意的是 framex=data.frame(weight=x)，也就是数据框的列命名与变量名要一致，否则会报错的。

1. > fit=lm(height~weight,data=women)
   
2. > x=c(71,72,73,74,75)
   
3. > framex=data.frame(weight=x)
   
4. > predict(fit,newdata=framex,interval="prediction",level=0.95)
   
5.        fit      lwr      upr
   
6. 1 46.11815 44.66037 47.57594
   
7. 2 46.40540 44.95969 47.85111
   
8. 3 46.69265 45.25893 48.12637
   
9. 4 46.97990 45.55808 48.40172
   
10. 5 47.26715 45.85714 48.67715

复制代码

mubing_s 发表于 2015-4-6 15:46
自问自答一下，mark留个记录，这边特别要注意的是 framex=data.frame(weight=x)，也就是数据框的列命名与变 ...

我在做一个回归（12个自变量，1个因变量），错误提示也是 数值'envir'参数的长度不是一。但我反复确认不是第一行第一列的问题
请问还有其他什么可能

hmzzz 发表于 2016-1-14 22:28
我在做一个回归（12个自变量，1个因变量），错误提示也是 数值'envir'参数的长度不是一。但我反复确认不是 ...

只要输入因变量数据即可。保持因变量数据一致即可