怎么提取线性回归中最下边一行的p值

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怎么提取p值：

Call:
lm(formula = r ~ T + style)
Residuals:
               Min                 1Q             Median                 3Q                Max
-0.037883148321763 -0.016576828515404 -0.007074015405148  0.012307240264964  0.094001724024266
Coefficients:
                       Estimate          Std. Error   t value   Pr(>|t|)   
(Intercept) -0.1202194558194074  0.0099271852087912 -12.11013 < 2.22e-16 ***
T            0.0064195121047057  0.0004280452187014  14.99728 < 2.22e-16 ***
style8       0.0836323686539706  0.0045329764479980  18.44977 < 2.22e-16 ***
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.02593194004229 on 129 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.8147877983677,    Adjusted R-squared: 0.8119162913656
F-statistic: 283.7491943379 on 2 and 129 DF,  p-value: < 2.2204460493e-16

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关键词：线性回归 coefficients coefficient Residuals EFFICIENT 线性回归

你想问的是什么意思呀？

如何提取红色部分的内容？

给你一个笨办法，不知有无更简便的办法。
你要取的值是方差分析的值，所以可以考虑如下做：
lm.reg<-lm(你的回归数据等)
ld<-aov(lm.reg)
ld为列表，如果需要的在第一行可取ld[[1]][1,i],i为所要元素在的列

alphastatist 发表于 2010-4-12 21:11
给你一个笨办法，不知有无更简便的办法。
你要取的值是方差分析的值，所以可以考虑如下做：
lm.reg

应该是这个方法，学习了！

ostrich 发表于 2010-6-2 23:21
应该是这个方法，学习了！

这个方法有用吗？我的P值为何还是无法提取

假设你把lm模型存入mod名下，namely, mod=lm(y~x)

p-值如下提取:
coef(summary(mod))[,4]

hoppanda 发表于 2016-2-28 22:50
假设你把lm模型存入mod名下，namely, mod=lm(y~x)

p-值如下提取:

赞，解决了批量提取的问题！