回归分析中自变量取值范围太大如何处理

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如题，比如logistic regression中，自变量取值范围从0~10000，导致coefficient虽然显著，但是很小，大家一般如何处理呢？

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关键词：回归分析 自变量 coefficient regression EFFICIENT 回归分析 自变量 如何

先将数据标准化一下再拟合模型

最好你说明一下你的研究设计，这么说很难说怎么帮你，例如取自然对数，转化为弹性分析，亦或者直接换单位（例如元换成万元），或者如楼上所说标准化

zm6040 发表于 2015-4-9 05:12
最好你说明一下你的研究设计，这么说很难说怎么帮你，例如取自然对数，转化为弹性分析，亦或者直接换单位（ ...

去自然对数和标准化主要适合哪些情形？我的研究背景Y是发帖人的排名，X是发帖的数量x1，有多少人点赞x2，有多少追随者x3等等。这几个变量的取值范围都很大。

我们以往文献取自然对数的比较多，但是Y和x2中有1，去自然对数会产生infinite，程序报错；X3有很多0，不能去自然对数怎么处理呢？

zm6040 发表于 2015-4-9 05:12
最好你说明一下你的研究设计，这么说很难说怎么帮你，例如取自然对数，转化为弹性分析，亦或者直接换单位（ ...

“Y和x2中有1，去自然对数会产生infinite，程序报错” 这句话是错的~不好意思，请忽略~

ln（1+x）即可，感觉你个东西做出来很难投出来什么

zm6040 发表于 2015-4-9 13:11
ln（1+x）即可，感觉你个东西做出来很难投出来什么

这不是我的主model，我只是想看看变量之间的关系。。。

zm6040 发表于 2015-4-9 13:11
ln（1+x）即可，感觉你个东西做出来很难投出来什么

谢谢你啦~哈哈