异方差分析结果判断

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在eview上使用white检验异方差得出结果如下，这种算是有异方差吗，可以忽略直接用线性回归，还是用加权直线回归
Heteroskedasticity Test: White                               
                               
F-statistic        3.006628            Prob. F(1,28)                0.0939
Obs*R-squared        2.909018            Prob. Chi-Square(1)                0.0881
Scaled explained SS        1.813760            Prob. Chi-Square(1)                0.1781
                               
                               
Test Equation:                               
Dependent Variable: RESID^2                               
Method: Least Squares                               
Date: 04/09/15   Time: 23:05                               
Sample: 1 30                               
Included observations: 30                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
C        8.283785        4.287338        1.932151        0.0635
OFC_INSULA_R_DMPFC^2        152.9105        88.18557        1.733963        0.0939
                               
R-squared        0.096967            Mean dependent var                13.69161
Adjusted R-squared        0.064716            S.D. dependent var                16.66139
S.E. of regression        16.11324            Akaike info criterion                8.461500
Sum squared resid        7269.823            Schwarz criterion                8.554913
Log likelihood        -124.9225            Hannan-Quinn criter.                8.491384
F-statistic        3.006628            Durbin-Watson stat                1.974817
Prob(F-statistic)        0.093924                       
                               

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关键词：异方差分析 结果判断 方差分析 异方差 observations explained white

P=0.0939>0.05是否意味着原假设成立，两组数据方差等