hausman检验加上constant sigmamore与不加的结果不一样，一个固定一个随机

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hausman检验加上constant sigmamore与不加的结果不一样，一个固定一个随机，为什么？？？该怎么办？？？

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关键词：Hausman检验 constant hausman ausman Sigma

为什么要加上constant sigamore

同问？？？

在进行 hausman 检验时，有可能会遇到检验统计量为负的情形，这时候要求添加 sigmamore 或者 sigmaless 选项，作为修正。如果修正后还是负，对此问题有文献认为应该用FE，但未形成定论。可以看一下模型，是否有遗漏变量的问题，或者不稳健的变量。

同问？？？楼主找到答案了么？？？

蹲一下答案，肝毕业论文要哭了。

17749855963 发表于 2020-3-12 17:46
蹲一下答案，肝毕业论文要哭了。

可以不做豪斯曼检验，直接用固定效应就行了。

Sea.Zeng 发表于 2020-3-12 20:09
可以不做豪斯曼检验，直接用固定效应就行了。

不做豪斯曼怎么确定用固定效应

小白并不白 发表于 2020-7-28 10:14
不做豪斯曼怎么确定用固定效应

随机效应的一个基本假设是，个体异质性变量不能与解释变量相关，而固定效应则不需要这个假设。如果随机效应不满足这个假设，那么估计量是不具有一致性（consistency）的。
因此，在随机效应的结果具有一致性的时候，固定效应的结果同样具有一致性，只不过是估计的效率低一些而已。但是固定效应结果一致的时候，随机效应的结果不一定具有一致性。豪斯曼检验其实就是对固定效应和随机效应进行比较。理论上讲，如果随机效应和固定效应的统计量收敛于同样的一个值，那么就可以认为两个都一致（即通常所说的“不拒绝原假设”）；反之，则认为随机效应结果不具有一致性，即不可用随机效应。
但是实际上，个体异质性变量与解释变量完全不相关几乎是不太可能的，而豪斯曼检验的P值也仅仅告诉我们一个概率而已。因此稳健起见，应该选用固定效应模型。退一步讲，就算是随机效应模型可以用，选用固定效应模型无非就是损失一些效率而已，对结果的一致性不会造成影响。但是反过来，在该用固定效应的时候用了随机效应，估计量不一致，那就是非常严重的估计问题。所以，实际上一般建议直接选用固定效应模型。

Sea.Zeng 发表于 2020-7-28 10:26
随机效应的一个基本假设是，个体异质性变量不能与解释变量相关，而固定效应则不需要这个假设。如果随机 ...

收到谢谢您的解答。虽然理论这样说，但论文的步骤尤其是毕业论文，还是需要加上豪斯曼检验吧