本书是计算机视觉编程的权威实践指南,通过Python语言讲解了基础理论与算法,并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、3D重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外,书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。
本书适合的读者是:有一定编程与数学基础,想要了解计算机视觉的基本理论与算法的学生,以及计算机科学、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学、认知科学等领域的研究人员和从业者。
Jan Erik Solem:瑞典隆德大学副教授(数学成像小组),Polar Rose公司创始人兼CTO,计算机视觉研究者,Python爱好者,技术图书作家,经常出席各种计算机视觉、图像分析、机器智能等国际会议并发表演讲。他主要关注3D重建、变分问题与优化、图像分割与识别、形状分析,有多年Python计算机视觉教学、研究和行业应用经验,技术博客为http://www.janeriksolem.net。另著有Computing with Python: An Introduction to Python for Science and Engineering一书。
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介绍
推荐序
前言
第 1 章 基本的图像操作和处理
第 2 章 局部图像描述子
第 3 章 图像到图像的映射
第 4 章 照相机模型与增强现实
第 5 章 多视图几何
第 6 章 图像聚类
第 7 章 图像搜索
第 8 章 图像内容分类
第 9 章 图像分割
第 10 章 OpenCV
附录 A 安装软件包
附录 B 图像集
附录 C 图片来源
参考文献



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