山东大学经济学院陈强教授(发展经济学、计量经济学及经济史)4.14在线访谈

陈老师您好，看了您的《高级计量经济学及STATA应用》，里面提到了关于半参数回归，我在stata里找到了命令语句，semipar

具体格式为： Robinson's (1988) semiparametric regression estimator

      semipar varlist [if] [in] [weight], nonpar(varname) [options]

      nonpar(varname)    Specifies the variable that enters the model  nonlinearly
      generate(varname)  Generate the nonparametric fit of the dependent variable
我的问题是：基本语句结构是semipar y x1 x2 x3, nonpar(??)吗？
如果是，nonpar(??)里是什么变量？
解释中说， nonpar(varname)    Specifies the variable that enters the model  nonlinearly。是什么意思啊？

谢谢陈老师

现在大家都陷入了“经验研究”的陷阱，这种误区会对研究者产生什么样的恶劣影响呢？带有功利性的“学术研究”能有多少社会贡献度？计量方法只是一个工具而言，对于它的掌握是边学边干最好，还是要刻意去学呢？另外STATA软件的门槛回归是有官方程序的，详见http://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/progs/progs_threshold.html

陈老师：您好!
想问一下，想做计量经济史的研究，一般从哪里能拿到数据，经济史或计量经济史有哪些代表性的参考书或顶级杂志？这会不会成为我国未来经济研究的热点方向？（按照林毅夫老师说的，21世纪将是中国经济学家的世纪，那显然，对中国经济史及计量史的研究，将不可或缺）。

我还买过您的书（计量经济学及stata应用），里面关于系统GMM和差分GMM的分析，对我帮助很多，在此一并表示感谢！

感谢老师

陈强老师，您怎么看"经济学论文计量化"。很多论文都只是用数据回归一下，然后得出一些结论。数据的真实性、计量方法的可靠性谁来保证？

陈强老师，您怎么看"经济学论文计量化"。很多论文都只是用数据回归一下，然后得出一些结论。数据的真实性、计量方法的可靠性谁来保证？

想问陈强老师，您怎么看待经济学论文计量化？（同时感谢您的高级计量经济学及stata应用）

陈老师，您好！我特别喜欢您将计量分析纳入到历史范畴进行考量。我自己目前是经济学博士二年级，对历史计量很感兴趣，您觉得这会是未来经济学界的一个重要分支吗？如果我现在开始转向这个方向，应该做哪些准备和努力呢？期待您的回答，谢谢！

陈强老师的书中有关于面板门槛回归的程序，请问关于时间序列门槛回归的程序包存在吗？
论坛也有其他学友有类似的需求。。。
小问题：stata做τ（tao)检验的命令学生一直找不到，请问有其他学友知道否？

谢谢陈强老师指正

陈老师您好，在线性回归模型中设置交互项和二次项的时候，经常会出现多重共线性问题，请问遇到这种情况时应该如何处理呢，谢谢。