SPSS 因变量是否需要也进行因子分析呢

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我在做公司融资能力的影响因素的分析，用的是SPSS，现在选择了两个因变量和8个自变量。
准备相关性分析最后做回归分析。看了一些文献，发现有的选择两个因变量的是单独做两个回归模型。突然就想到可不可以用因子分析把这两个因变量的因子求出来，然后以这个因子作为因变量再进行多元线性回归分析，感觉这样模型解释能力是不是更好？
正在自学，问的问题可能看起来很浅显，谢谢大家指教！

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关键词：因子分析 SPSS PSS 因变量 多元线性回归分析 因变量

因子分析是处理自变量间多重共线性的，所以因变量不用做。再用方法前先搞懂方法原理，在做分析吧。

因变量是根据研究设想来的，如果你认为一个变量是被影响、被预测的变量，那么它在回归分析等等方程中就是因变量。至于因变量是否需要因子分析，就要看因变量的结构，如果因变量的结构是多维的而不是单维的，或者多因子结构其含义更具体明确，和单一结构不同，则有必要做因子分析。就好比智力作为因变量，单纯一个智力总分有意义，但分成操作智力、言语智力、社交智力等具体结构，然后其他因素分别预测它们，可能比单纯一个智力总分更有意义。因为可能发现，这些因素只影响其中某些因子或者影响效果不同。简单说因变量不用做因子分析，只是想当然。