用图分析变量是否有线性关系以及关于中介变量，调节变量的问题

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1、如果在回归分析之前，想要看一下自变量和因变量之间的关系是否有线性趋势，是应该做散点图吗？是因变量关于每个自变量单独做散点图，然后看这些点是否具有线性的趋势？2、用SPSS中做线性回归，检验中介变量，发现自变量对于因变量做回归时系数显著，当加入中介变量之后，自变量的系数变成不显著了，这种类型就应该解释为完全中介吧？
3、用SPSS做线性回归，检验调节作用，调节变量是一个类别变量，如果假设每个自变量对于因变量的作用都受到调节变量的影响，做回归发现，这些交叉乘积项的系数都不显著； 但是如果假设自变量中的某一个对于因变量的作用受到调节变量的影响，做回归发现，此时的交叉乘积项的系数显著。请问这样的结果该如何解释？
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关键词：调节变量 中介变量 线性关系 性关系 线性回归 如何 影响 回归分析 散点图 因变量

1和2的回答都是yes。
关于3，要理解每一个回归模型中自变量对因变量的影响都是在控制其他变量的基础之上产生的，因此单独一个自变量的调节作用和多个自变量同时调节，机制是不一样的。后者是指在控制了其他自变量及其交互项之后，某个交互项的影响是否显著。