楼主: lianqihappy
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[实际应用] 为什么你的数据分析那么好,图表做得那么烂? [推广有奖]

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楼主
lianqihappy 发表于 2015-5-3 08:31:00 |AI写论文

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        所以优秀的数据可视化依赖优异的设计,并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有助于理解和引导的方式去表达信息,尽可能减轻用户获取信息的成本。当然并非所有的图表制作者都精于此道。所以我们看到的图表表达中,各种让人啼笑皆非的错误都有,下面就是这些错误当容易纠正的例子:
1、饼图顺序不当
        饼图是一种非常简单的可视化工具,但他们却常常过于复杂。份额应该直观排序,而且不要超过5个细分。有两种排序方法都可以让你的读者迅速抓取最多的重要信息。
        方法一:将份额最大的那部分放在12点方向,逆时针放置第二大份额的部分,以此类推。


        方法二:最大部分放在12点,然后顺时针放置。

2、在线状图中使用虚线
        虚线会让人分心,而是用实线搭配合适的颜色更容易彼此区分。


3、数据摆放不直观
       你的内容应该符合逻辑并于直观的方式引导读者阅读数据。对类目进行按字母,次数或数值大小进行排序。


4、数据模糊化
        确保数据不会因为设计而丢失或被覆盖。例如在面积图中使用透明效果来确保用户可以看到全部数据。


5、耗费读者更多的精力
        要通过辅助的图形元素来使数据更易于理解,比如在散点图中增加趋势线。


6、错误呈现数据
        确保任何呈现都是准确的,比如,气泡图的大小应该跟数值一样,不要随便标注。


7、在热图中使用不同颜色
        一些颜色比其他颜色突出,赋予了数据不必要的重元素。反而你应该使用单一颜色,然后通过颜色的深浅来表达。


8、柱状过宽或过窄
        柱子与柱子之间的间隔最好调整为宽的1/2。


9、数据对比困难
        对比是呈现差异的有效方式,但如果你的读者不易对比时,效果就大打折扣了。确保数据的呈现方式一致,可以让你的读者对比。


10、使用三维图
       尽管这些图看来让人振奋,但3D图也容易分散预期和扰乱数据,坚持2D是王道。

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关键词:数据分析 数据可视化 啼笑皆非 可视化 制作者 最大的 成本 读者 而且 信息

沙发
wxlongk2 发表于 2015-5-3 08:41:17
很赞

藤椅
lianqihappy 发表于 2015-5-3 08:43:17
wxlongk2 发表于 2015-5-3 08:41
很赞

板凳
lol11234 发表于 2015-5-11 11:38:51
學習了
雖然是小細節的修改
但是編排過後
可以讓人清晰明白想表達的重點

报纸
lianqihappy 发表于 2015-5-12 11:46:14
lol11234 发表于 2015-5-11 11:38
學習了
雖然是小細節的修改
但是編排過後

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