聚类分析和潜在类别分析有什么区别呢？

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新手第一次提问，希望各路大神多多指教！
本人是大四狗一枚~理论知识有点匮乏。以前听说过聚类分析，但是从来没有用过， 第一次看到LCA更觉得不理解。请各位大神帮忙翻译以下这句话是什么意思啊？   
Withmultivariate mixture estimation, observed data for multiple continuousvariables are assumed to derive from a mixture of two or more underlyingmultivariate-normal distributions. The continuous data version of LCA, latentprofile analysis, is a restricted version of multivariate mixtureestimation--the constraints are that measures are assumed uncorrelated withineach distribution.
找了好多资料都是英文的感觉好难呀，如果能够用中文给我指点一下将不胜感激！

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关键词：潜在类别分析 聚类分析 Multivariate distribution multivariat continuous restricted multiple version 知识

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与聚类分析的比较

• 潜类别模型是作为个体中心的方法，与聚类分析在目的上是一致的即将个体分成不同的群组。由于是基于模型的方法，聚类的标准和结果的检验更合理。

• 另外，在潜类别模型中可以纳入协变量提高分类的精确度，变量类型不受限制，可以是任意尺度的变量或各种尺度变量的混合。